原标题：当“传统”遥感有了AI

近年来伴随智慧城市建设、新型城镇化规划的发展进程，以及农林自然资源统计的精细化作业，极大地推动了遥感影像的商业化发展。不过，就业内实际情况来看，市场可用遥感数据无论是质与量，仍旧落后于市场日益增长的需求水平，而人工智能技术的出现，恰逢其时。近日，泰伯网采访了商汤科技遥感事业部总经理张琳，详尽展现了商汤智能遥感解译全生态链产品服务和技术能力，商汤君分享给大家。

传统的遥感图像解译方法主要是人工判读和半自动化软件解译。前者是以专业人员人工作业方式进行判图和分析，效率相对低下、而准入门槛很高；后者是使用软件对图像进行定量分析，其准确率和效率的提升已遇到瓶颈，同时也不可摆脱对终端用户专业知识水平的依赖。

凭借在算法和算力方面的持续突破，人工智能已打破遥感应用劳动密集型的“传统”。目前，在多个区域已经落地的智能遥感解译整体解决方案项目中，商汤科技可提供从数据获取、基础平台搭建、算法解译库建设到专题应用等多期分步实施等全生态链的产品服务。

智能遥感解译全生态链产品服务

商汤科技从成立初期，以其影像数据的监测分割技术衍生出来的遥感影像数据AI识别技术，从最初简单算法封装SDK形式的产品形态，到现在逐渐发展出SenseRemote、SenseEarth等平台化的产品体系。

SenseRemote产品体系面向多任务，积累海量、多源遥感影像与丰富样本库，基于完全自主知识产权深度学习平台与原创智能解译算法，借助大规模超算中心算力，实现算法定向优化与快速迭代，大幅提升遥感应用的智能化水平，在农、林、水利、测绘、国土、交通、减灾等多个领域为企业、机构等各类客户的重大规划、商业决策提供更完善客观的数据支撑与执政依据。

SenseEarth是商汤遥感打造的一款遥感影像智能解译及效果展示在线工具平台。目前已上线“目标识别”、“地表信息提取”、“土地利用分类”、“变化检测”四项功能，并免费向公众开放。用户可以可视化、可交互的方式，体验人工智能赋能遥感解译的魅力。

SenseEarth平台道路提取演示

SenseEarth平台变化检测演示

针对遥感数据海量、多元、异构的特点，商汤团队运用互联网工程技术，融合人工智能的设计理念，开发出一套集遥感数据接入、管理、查询、展现、分发和传统GIS平台等功能为一体的智能化数据管理发布系统，该系统具备面向不同类型的用户需求，提供模块化可定制的功能组件，让用户面对海量遥感数据的应用与管理时，不再束手无策而是游刃有余。

此外，商汤遥感团队也在搭建轻量级在线样本训练平台，希望借此实现与用户更多的交流及合作，共同扩展遥感产品样本库，训练出更多更精准的覆盖全领域的解译模型。

AI解译能力已超越专业人员平均水平

近年来，各类型遥感数据在空间分辨率和时间分辨率上都有了质的飞跃。得益于此，商汤研发团队不断对AI系统进行各种海量数据的模型训练，包括目标检测、变化检测、路网提取、云雪检测、水体提取、土地利用类型分类、建筑物提取等多个遥感应用场景，开发出遥感解译专用的系列算法模型，全面提升了各类遥感影像的自动化处理、分析能力。目前，商汤科技的像素级解译分类精度超过95%、目标检测准确率优于98%，AI解译能力已超越专业人员平均水平，同时智能解译在执行效率上与人工操作更是不可同日而语。

AI赋能遥感，带来技术的革新与效率提升，使遥感应用成本从经济上和专业性上获得大幅降低，遥感技术不再是专业人员在专业领域的专业应用，将真正成为普惠大众，人人得益的工具，随之而来的社会效应也将更多在民生国计、安全应急、抢险救灾上得到体现。